摘要：在“新基建”國家戰略的推動下，中國工業互聯網與工業智能迎來了前所未有的發展機遇。本報告旨在分析2021年這兩大領域的發展現狀、關鍵驅動力、面臨的挑戰以及未來趨勢，為相關從業者、政策制定者與投資者提供決策參考。
一、 引言：新基建為工業轉型注入新動能
2021年，中國持續推進以5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等為代表的新型基礎設施建設。新基建不僅為數字經濟發展奠定了物理基礎，更為傳統工業的智能化、網絡化、數字化升級提供了核心引擎。工業互聯網作為連接人、機、物、系統的關鍵網絡基礎設施，工業智能作為實現數據分析、優化決策的核心能力，二者深度融合，正重塑中國制造業的競爭格局。
二、 2021年中國工業互聯網發展現狀
- 基礎設施建設加速：在政策引導與市場需求的共同作用下，工業互聯網標識解析體系國家頂級節點持續擴容，高質量外網與企業內網建設穩步推進，5G+工業互聯網融合應用先導區建設成果初顯。
- 平臺體系持續完善：跨行業、跨領域綜合型平臺引領發展，特定區域、特定行業的特色型平臺不斷涌現。平臺的數據匯聚、模型沉淀和賦能作用日益增強。
- 融合應用走向縱深：應用場景從外圍的監控、運維，向核心的生產控制、工藝優化等高價值環節滲透。在裝備制造、電子信息、鋼鐵、能源等行業形成了一批可復制、可推廣的解決方案。
- 產業生態日趨繁榮：設備制造商、自動化企業、ICT廠商、軟件開發商、安全企業等各方力量積極投入，跨界合作成為常態，初步形成了協同創新的產業生態。
三、 2021年中國工業智能發展聚焦
- 技術融合成為主流：人工智能技術與工業機理、專家經驗深度融合。機器學習、計算機視覺、自然語言處理等技術在質量檢測、預測性維護、供應鏈優化、智能排產等場景中實現規模化落地。
- 數據價值深度挖掘：隨著工業互聯網平臺匯聚的數據日益豐富，基于數據的智能分析成為提升生產效率與產品質量的關鍵。數據治理、知識圖譜構建成為企業關注的重點。
- 邊緣智能快速崛起：為滿足實時性、可靠性要求，智能計算能力向網絡邊緣和工業現場下沉，形成云邊端協同的智能體系。
- 低代碼/無代碼工具普及：為降低工業智能應用開發門檻，使業務專家能夠直接參與模型構建，各類低代碼開發平臺和AI工具包得到廣泛應用。
四、 核心驅動力與關鍵挑戰
驅動力：
- 國家戰略與政策紅利：從頂層設計到專項資金，政策支持力度空前。
- 制造業轉型升級內生需求：人口紅利減弱、成本上升倒逼企業通過智能化提升競爭力。
- 技術成熟與成本下降：相關硬件成本降低，云計算、AI技術日趨成熟。
- 資本市場持續關注：相關領域投融資活躍，為創新注入資金活力。
挑戰：
- 數據壁壘與孤島問題：企業內部系統異構，數據標準不一，流通共享困難。
- 安全風險日益凸顯：網絡攻擊可能直接導致生產中斷，工控安全、數據安全防護體系亟待加強。
- 復合型人才嚴重短缺：同時精通工業OT技術與信息IT/人工智能技術的跨界人才匱乏。
- 投資回報周期與評估難題：部分企業，尤其是中小企業，對前期投入大、見效周期長的項目心存疑慮。
- 深水區應用技術門檻高：涉及核心工藝和業務的智能化改造，對技術的可靠性、可解釋性要求極高。
五、 未來發展趨勢展望
- 從“建平臺”到“用平臺”：發展重點將從平臺建設轉向基于平臺的創新應用開發和價值創造，SaaS化服務模式將更受青睞。
- “鏈式”智能化成為新焦點：智能化將從單一企業向整個供應鏈、產業鏈延伸，實現跨企業的協同設計、生產與運維。
- “人工智能+工業互聯網”深度耦合：AI將更深地嵌入工業互聯網的每個層級，從邊緣感知到云端分析，實現全流程的自主優化。
- 標準化與開源生態建設加速：行業將在標準制定、開源社區建設上投入更多資源，以降低集成復雜度，促進互聯互通。
- 可持續發展與綠色智能制造：工業互聯網與智能技術將更廣泛地應用于能源管理、碳足跡追蹤，助力工業領域實現“雙碳”目標。
六、 結論與建議
2021年是中國工業互聯網與工業智能在“新基建”浪潮中夯實基礎、拓展應用的關鍵一年。兩者協同發展，正成為驅動中國工業邁向高質量發展的核心力量。
對政府的建議：持續優化政策環境，加強標準體系建設，鼓勵關鍵核心技術攻關，并注重對中小企業的扶持與引導。
對企業的建議：結合自身實際，制定務實的發展路線圖，優先解決業務痛點；加大數據治理投入，培育復合型人才隊伍；積極融入產業生態，通過合作降低創新風險。
對產業界的建議：共建安全可信的產業環境，推動跨領域知識共享與能力開放，攜手攻克深水區應用難題，共同做大市場蛋糕。
在新基建的廣闊舞臺上，中國工業互聯網與工業智能的融合創新故事，才剛剛拉開序幕。
